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项目

涵盖能源系统控制与自适应生物医学感知的代表性研究与工程项目。每个案例研究关联方法论、证据与成果。

以下项目贯穿一条方法论主线:从微电网频率控制的模型预测控制,到基于贝叶斯不确定性量化的数据驱动系统辨识,再到面向生物医学应用的自适应感知与闭环发现。早期能源系统工作作为可迁移证据呈现;当前生物医学项目正在进行中。

参见研究页面了解研究纲领概述,方法页面了解四大方法论支柱,发表页面查看完整发表记录。

自适应雷达生理传感

Ongoing
Period: 2026–presentInstitutions: 西安电子科技大学杭州研究院
不确定性感知推断自适应决策机理机器学习
生物医学传感

在实时与物理约束下,通过序列化雷达测量选择最大化生理信号信息量。

协同抗菌组合的闭环发现

Ongoing
Period: 2026–presentInstitutions: 西安电子科技大学杭州研究院
自适应决策不确定性感知推断闭环实验
闭环发现

面向抗菌组合发现的不确定性感知主动实验选择,设专家审核门控以保障安全。

学校建筑热动力学的灰箱建模

Published
Period: 2019–2020Institutions: DTU Compute
不确定性感知推断系统辨识机理机器学习
能源与信息物理系统

利用最大似然灰箱模型从学校测量数据中辨识散热器水路与建筑热动力学。

三级分层微电网控制

Published
Period: 2018–2020Institutions: DTU Compute, 萨格勒布大学
闭环实验分层控制实验室实验
能源与信息物理系统

在并网实验室微电网上演示经济调度、频率控制与本地控制的三级架构。

基于SINDYc与MCMC的用户响应估计

Published
Period: 2018–2020Institutions: DTU Compute
不确定性感知推断机理机器学习系统辨识
能源与信息物理系统

基于SINDYc稀疏辨识与贝叶斯MCMC不确定性量化的用户动态建模,实现可解释、风险感知的能源模型。

面向微电网频率控制的目标调整模型预测控制

Published
Period: 2016–2020Institutions: DTU Compute
模型预测控制扰动估计约束优化
能源与信息物理系统

利用扰动估计更新平衡目标的微电网频率模型预测控制。

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