应用
应用页面展示方法的具体应用领域。顺序以当前研究方向优先，同时保留此前工作作为可迁移方法能力的证据。
生物医学传感
状态：进行中
基于雷达的生理传感是当前主要的自适应传感测试平台。它结合物理测量模型、具有挑战性的逆问题、实时约束以及呼吸和心脏运动等健康相关信号。
研究主题
- 自适应波形设计 —— 选择雷达测量配置，使关于底层生理状态（呼吸率、心脏运动模式）的期望信息增益最大化，构建为不确定性下的序贯决策问题。
- 不确定性感知状态估计 —— 从稀疏、含噪的雷达测量中贝叶斯重建连续生理信号，产生校准的不确定性区间而非点估计。
- 机理测量模型 —— 将电磁传播物理和传感器几何编码到推断流程中，而非将雷达视为黑箱信号源。
平台
本研究作为西安电子科技大学杭州研究院客座研究员任命的一部分进行。传感平台结合雷达硬件与实时信号处理和推理软件。
方法论联系
序贯决策框架——在约束下选择下一步测量以最大化信息增益——与驱动微电网频率控制目标调整MPC的框架相同（已发表）。从控制物理能源系统转向测量生理系统，但底层的不确定性下决策架构是共享的。
闭环发现
状态：进行中（审稿中）
AntiSyn-AI及相关生物医学合作推动人工监督的闭环实验：在实验成本、可行性和安全约束下，选择信息量最大的实验组合、浓度或实验条件。
研究主题
- 主动实验选择 —— 在当前证据和不确定性下，优先选择预期信息量最大的实验条件，受安全和成本约束。
- 不确定性感知筛选 —— 利用校准的不确定性区分已确立的发现和探索性结果，避免从稀疏数据中得出过早结论。
- 人工监督自主性 —— 将自动选择、执行和推断连接为反馈回路，专家审查门控需要安全判断的行动。
当前状态
描述AntiSyn-AI抗菌组合发现平台的首篇稿件目前审稿中（已提交至npj Antimicrobials and Resistance）。关于病毒-宿主实体挖掘的相关稿件也审稿中（已提交至Genomics, Proteomics & Bioinformatics）。两者均不计为已发表成果。
参见：AntiSyn-AI抗菌发现、病毒-宿主相互作用实体挖掘。
方法论联系
闭环实验周期——测量、推断、决策、行动——并辅以专家审查门控，与物理实验室微电网上演示的集成控制具有相似的反馈结构（已发表）。
能源与信息物理系统
状态：已发表（此前工作）
此前在微电网、建筑系统和自动化方面的工作，在成熟的工程语境中展示了相同的方法基础：模型预测控制、灰箱建模、不确定性下的优化与分层闭环控制。
代表性项目
- 面向微电网频率控制的目标调整MPC —— 在不确定可再生能源发电下的预测控制。发表于IET Renewable Power Generation（2019年）。
- 基于SINDYc与MCMC的用户响应估计 —— 带贝叶斯不确定性量化的机理辨识。发表于Energies（2020年），附带开源软件。
- 三级分层微电网控制 —— 在并网实验室微电网上演示的协调调度、频率控制和本地跟踪。发表于Electric Power Systems Research（2020年）。
此前工作作为方法论能力的可迁移证据呈现，而非作为主导研究身份。同一工具包——状态估计、预测、约束优化、硬件验证——正被扩展到不确定性更高、临床风险更大的领域。
状态摘要
| 应用领域 | 状态 | 关键证据 |
|---|---|---|
| 生物医学传感 | 进行中 | 客座研究员任命，积极开发中 |
| 闭环发现 | 进行中（审稿中） | AntiSyn-AI稿件已提交 |
| 能源与信息物理系统 | 已发表（此前工作） | 4篇期刊论文、3篇会议论文、2项软件成果 |
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